Dữ liệu biểu hiện microRNA giúp phân loại ung th
MicroRNA expression profiles classify human cancers.
Lu J, Getz G, Miska EA, Alvarez-Saavedra E, Lamb J, Peck D, Sweet-Cordero A, Ebert BL, Mak RH, Ferrando AA, Downing JR, Jacks T, Horvitz HR, Golub TR
Nature 2005 Jun 9 435(7043):834-8
F1000 Factor 9.6
http://www.facultyof1000.com/article/15944708
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/...ds=15944708&dopt=Abstract&holding=f1000,hulib
Frank Lyko
German Cancer Research Center, Germany
GENOMICS & GENETICS
This paper highlights the importance of microRNAs for our understanding of human cancers. Using a novel bead-based hybridization procedure, the authors show that the espression profile of 217 microRNAs can be more informative for tumor classification than that of 16,000 mRNAs. Interestingly, low levels of microRNA expression seemed to be particularly prevalent in poorly differentiated tumors.
Evaluated 13 Jun 2005
Bài báo này nhấn mạnh tầm quan trọng của microRNA trên khía cạnh hiểu biết của chúng ta về ung thư ở người. Với thủ tục lai mới, sử dụng hạt carboxylated 5-micron polystyrene, các tác giả cho thấy rằng dữ liệu biểu hiện của 217 microRNA có thể cung cấp nhiều thông tin phân loại khối u hơn so với khi dùng 16000 mRNA. Một điều thú vị là mức độ biểu hiện thấp của microRNA dường như đặc biệt phổ biến trong các khối u ít biệt hóa.
Julie Ahringer
Wellcome CRC Institute, United Kingdom
DEVELOPMENTAL BIOLOGY
This beautiful study shows that the profile of microRNA expression strongly reflects the developmental lineage and differentiation state of tumours. The authors developed a bead-based flow cytometric technique that can rapidly and cheaply profile the expression of all known miRNAs. The results suggest that miRNA profiling might be useful in cancer diagnosis.
Evaluated 13 Jun 2005
Nghiên cứu xuất sắc này cho thấy dữ liệu biểu hiện microRNA phản ánh một cách mạnh mẽ sự phát triển dòng hóa và trạng thái biệt hóa của các khối u. Các tác giả đã phát triển kỹ thuật dòng khối tế bào trên cơ sở các hạt để có thể thu được dữ liệu biểu hiện của tất cả các miRNA đã biết một cách nhanh chóng và kinh tế. Kết quả chỉ ra rằng dữ liệu miRNA có thể hữu dụng trong chuẩn đoán ung thư.
MicroRNA expression profiles classify human cancers.
Lu J, Getz G, Miska EA, Alvarez-Saavedra E, Lamb J, Peck D, Sweet-Cordero A, Ebert BL, Mak RH, Ferrando AA, Downing JR, Jacks T, Horvitz HR, Golub TR
Nature 2005 Jun 9 435(7043):834-8
F1000 Factor 9.6
http://www.facultyof1000.com/article/15944708
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/...ds=15944708&dopt=Abstract&holding=f1000,hulib
Frank Lyko
German Cancer Research Center, Germany
GENOMICS & GENETICS
This paper highlights the importance of microRNAs for our understanding of human cancers. Using a novel bead-based hybridization procedure, the authors show that the espression profile of 217 microRNAs can be more informative for tumor classification than that of 16,000 mRNAs. Interestingly, low levels of microRNA expression seemed to be particularly prevalent in poorly differentiated tumors.
Evaluated 13 Jun 2005
Bài báo này nhấn mạnh tầm quan trọng của microRNA trên khía cạnh hiểu biết của chúng ta về ung thư ở người. Với thủ tục lai mới, sử dụng hạt carboxylated 5-micron polystyrene, các tác giả cho thấy rằng dữ liệu biểu hiện của 217 microRNA có thể cung cấp nhiều thông tin phân loại khối u hơn so với khi dùng 16000 mRNA. Một điều thú vị là mức độ biểu hiện thấp của microRNA dường như đặc biệt phổ biến trong các khối u ít biệt hóa.
Julie Ahringer
Wellcome CRC Institute, United Kingdom
DEVELOPMENTAL BIOLOGY
This beautiful study shows that the profile of microRNA expression strongly reflects the developmental lineage and differentiation state of tumours. The authors developed a bead-based flow cytometric technique that can rapidly and cheaply profile the expression of all known miRNAs. The results suggest that miRNA profiling might be useful in cancer diagnosis.
Evaluated 13 Jun 2005
Nghiên cứu xuất sắc này cho thấy dữ liệu biểu hiện microRNA phản ánh một cách mạnh mẽ sự phát triển dòng hóa và trạng thái biệt hóa của các khối u. Các tác giả đã phát triển kỹ thuật dòng khối tế bào trên cơ sở các hạt để có thể thu được dữ liệu biểu hiện của tất cả các miRNA đã biết một cách nhanh chóng và kinh tế. Kết quả chỉ ra rằng dữ liệu miRNA có thể hữu dụng trong chuẩn đoán ung thư.
