À, có thể bạn hiểu sai ý mình thôi, ý đơn giản mà. Giả sử gene expression có phân bố chuẩn, đối xứng (về mặt lý thuyết), mà đo đạc ra phân bố không đối xứng. Ở xa sẽ có ít giá trị (các sự kiện hiếm) có thể xảy ra không đối xứng, nhưng ở gần tâm tức là có rất nhiều giá trị đo có ý nghĩa mà cũng thể hiện hiệu ứng vốn dĩ không có thì độ tin cậy là kém.
Ví dụ thế này cho đơn giản: Chẳng hạn mình đo độ dài một cái bàn thực ra dài 1 m bằng một cái thước rất tệ, giá trị đo được dao động theo lý thuyết là phân bố chuẩn quanh giá trị chính xác 1 m. Vì mình thao tác quá dở, đo không ra đối xứng mà hơi nghiêng về một phía, điều đó thấy rõ là mình thao tác tệ, hoặc dụng cụ quá tệ.
Ví dụ trên minh họa cả cái long tail mà mình nói đến ở trên, có thể xảy ra mình đo cái bàn được 20 m hoặc 100 m (dù hiếm) nhưng không thể về nguyên tắc đo được -1m. Vì vậy ở xa tâm, phân bố cho phép là đối xứng (dù sao cũng không đáng kể.)
Tất nhiên mình không có kinh nghiệm gì đánh giá phép đo bằng CHIP là tốt hay không (phải nói là chưa nhìn thấy hình dạng nó thế nào), có thể mức độ tin cậy của nó chỉ đạt đến rất gần xung quanh đỉnh, và bất đối xứng hoàn toàn do cách đo bằng CHIP, không hơn được.
Cuối cùng, vì genome có tổ chức nên mình mong đợi là pdf không đối xứng (phân bố chuẩn thể hiện ngẫu nhiên thống kê về sai số, không correlated.) Có điều mình không biết nên lệch trái hay lệch phải và không hiểu là giải thích thế nào...
